Vertrieb
KI-Fallstudie im Maschinenbau
Mehr als 5.000 Ersatzteilanfragen pro Jahr wurden manuell geprüft und mit Preislisten abgeglichen. Das führte zu langen Reaktionszeiten und uneinheitlichen Angeboten.
Ausgangslage
Mehr als 5.000 Ersatzteilanfragen pro Jahr wurden manuell geprüft und mit Preislisten abgeglichen. Das führte zu langen Reaktionszeiten und uneinheitlichen Angeboten.
Lösungsansatz
Ein AI-gestützter Angebotsworkflow liest Anfragen automatisch aus, prüft Varianten und bereitet eine belastbare Angebotsgrundlage vor.
Ergebnis
Anfragen werden deutlich schneller und mit konstanterer Qualität beantwortet. Komplexe Ersatzteilanfragen werden innerhalb weniger Minuten vorqualifiziert.
Einordnung für ähnliche Unternehmen
Im Maschinenbau sind Ersatzteilanfragen oft technisch anspruchsvoll und zeitkritisch. In diesem Szenario übernimmt ein AI-gestützter Workflow die Vorqualifizierung eingehender Anfragen, gleicht Positionen mit vorhandenen Preis- und Produktdaten ab und bereitet strukturierte Angebotsgrundlagen für das Vertriebsteam vor. Das reduziert Rückfragen, erhöht die Konsistenz in der Bearbeitung und verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit gegenüber Kunden.